Биометрические технологии в системе государственной и международной безопасности.
 Чтобы обезопасить свои блага - мы все больше и больше усложняем, усовершенствуем систему защиты, придумываем всевозможные шифровальные машины, пароли, загадки, ребусы. Но природа создала yас таким образом, что человек не подозревая, носит в себе огромное количество уникальных, неповторяющихся кодов и паролей. Эти пароли и коды в научной среде принято называть – биометрической информацией человека.
Возникновении и развитие биометрии.
Истоки биометрических технологий намного древнее, чем можно предположить. Уже в эпоху Древнего Египта и Вавилона люди знали, что рисунок на подушечках пальцев индивидуален у каждого человека. На множестве глиняных клинописных табличках, хранящихся музеях, рядом с именем автора в том месте, где должна быть печать, можно увидеть серпообразные штрихи, с надписью: «отпечаток ногтя пальца вместо печати», или «отпечаток большого пальца», «печать пальца». Таким образом, отпечаток пальца заменял печать, удостоверяя документ. Более серьезно исследование данной темы было проведено значительно позже. Только в конце 19 века начали появляться системы, использующие отпечатки пальцев и прочие физические характеристики для идентификации людей. Например, в 1880 году Генри Фоулдс (Henry Faulds) опубликовал свои размышления о многообразии и уникальности отпечатков пальцев, и предположил, что они могут использоваться для идентификации преступников, а Альфонс Бертильон разработал - систематизированный биометрический подход измерения антропологических параметров человека (рост, длина и объем головы, длина рук, пальцев, стоп и т.п.) с целью идентификации личности.. Новый метод произвел революцию в криминалистике и получил название по имени автора — бертильонаж.
За исключением нескольких разрозненных работ по уникальности радужной сетчатки глаза (первая работающая технология на основе которых была представлена в 1985 году), биометрические технологии практически не развивались до 1960-х годов, когда братья Миллер (Miller) в штате Нью-Джерси (США) приступили к внедрению устройства, автоматически измерявшего длину пальцев человека. В конце 1960-х и 70-х годах были также разработаны технологии идентификации по голосу и подписи. В результате в конце 20 века стал использоваться термин – биометрия. Биометрия(с греч. - измерение жизни) — это научная дисциплина, изучающая способы измерения различных параметров человека с целью установления сходства или различия между людьми и выделения одного конкретного человека из множества других людей. Слово «биометрия» переводится с греческого языка как «измерение жизни». К подобным разработкам появился интерес со стороны представителей вооруженных сил и разведки, но лишь в начале 21 века, особенно после 11 сентября 2001 года, биометрия вырвалась за рамки специализированных отраслей и достигла того уровня ажиотажного спроса, который наблюдается сегодня. [5; стр. 3]
Идентификационные виды и принципы биометрических технологий
Современной науке знакомы следующие виды статистические и динамические методы идентификации.
К статическим методам относятся:
По отпечатку пальца
В основе этого метода лежит уникальность для каждого человека рисунка папиллярных узоров на пальцах. Отпечаток, полученный с помощью специального сканера, преобразуется в цифровой код (свертку), и сравнивается с ранее введенным эталоном. Данная технология является самой распространенной по сравнению с другими методами биометрической аутентификации.
По форме ладони
Данный метод построен на геометрии кисти руки. С помощью специального устройства, состоящего из камеры и нескольких подсвечивающих диодов, которые, включаясь по очереди, дают разные проекции ладони, строится трехмерный образ кисти руки, по которому формируется свертка и идентифицируется человек.
По расположению вен на лицевой стороне ладони
С помощь инфракрасной камеры считывается рисунок вен на лицевой стороне ладони или кисти руки. Полученная картинка обрабатывается и по схеме расположения вен формируется цифровая свертка.
По сетчатке глаза
Точнее это способ называется идентификация по рисунку кровеносных сосудов глазного дна. Для того чтобы этот рисунок стал виден, нужно посмотреть на удаленную световую точку, глазное дно подсвечивается и сканируется специальной камерой.
По радужной оболочке глаза
Рисунок радужной оболочки глаза также является уникальной характеристикой человека. Для ее сканирования существуют специальные портативные камеры со специализированным программным обеспечением. Опознавание происходит следующим образом. Камера захватывает изображение части лица, из которого выделяется изображение глаза. Из изображения глаза выделяется рисунок радужной оболочки, по которому, строится цифровой код для идентификации человека.
По форме лица
В данном методе идентификации строится трехмерный образ лица человека. На лице выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т.д., вычисляется расстояние между ними и строится не просто образ, а еще множество его вариантов на случаи поворота лица, наклона, изменения выражения. Количество образов варьируется в зависимости от целей использования данного способа (для аутентификации, верификации, удаленного поиска на больших территориях и т.д.).
Также используются и иные способы такие как термограмма лица, ДНК, запах тела и др. которые пока не получили широкого распространения.
Наряду с статическими существуют и динамические методы (рукописный и клавиатурный почерк, голос, походка и др.) биометрической идентификации. Они основываются на поведенческой (динамической) характеристике человека, то есть, построены на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия.
однако их применение ограничено в основном прикладными аспектами или они используются в качестве вспомогательного элемента идентификации.
В настоящий момент динамические методы пока не нашли своего применения в пограничном контроле. [6; стр. 1]
Принцип работы
Все биометрические системы работают практически по одинаковой схеме. Во-первых, система запоминает образец биометрической характеристики (это и называется процессом записи). Во время записи некоторые биометрические системы могут попросить сделать несколько образцов для того, чтобы составить наиболее точное изображение биометрической характеристики. Затем полученная информация обрабатывается и преобразовывается в математический код. Кроме того, система может попросить произвести ещё некоторые действия для того, чтобы «приписать» биометрический образец к определённому человеку. Например, персональный идентификационный номер (PIN) прикрепляется к определённому образцу, либо смарт-карта, содержащая образец, вставляется в считывающее устройство. В таком случае, снова делается образец биометрической характеристики и сравнивается с представленным образцом. Идентификация по любой биометрической системе проходит четыре стадии:
- Запись – физический или поведенческий образец запоминается системой;
- Выделение – уникальная информация выносится из образца и составляется биометрический образец;
- Сравнение – сохраненный образец сравнивается с представленным;
- Совпадение/несовпадение - система решает, совпадают ли биометрические образцы, и выносит решение.
Подавляющее большинство людей считают, что в памяти компьютера хранится образец отпечатка пальца, голоса человека или картинка радужной оболочки его глаза. Но на самом деле в большинстве современных систем это не так. В специальной базе данных хранится цифровой код длиной до 1000 бит, который ассоциируется с конкретным человеком, имеющим право доступа. Сканер или любое другое устройство, используемое в системе, считывает определённый биологический параметр человека. Далее он обрабатывает полученное изображение или звук, преобразовывая их в цифровой код. Именно этот ключ и сравнивается с содержимым специальной базы данных для идентификации личности. Биометрические данные относиться к персональным данным и в соответствии с законом РМ «О защите персональных данных» Контролеры и третьи стороны, получающие доступ к персональным данным, обязаны обеспечивать конфиденциальность таких данных [3; ст. 29] Также при обработке персональных данных контролер обязан принять необходимые организационные и технические меры для защиты персональных данных от уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения, а также от иных неправомерных действий в целях обеспечения надлежащего уровня безопасности в отношении рисков, представленных обработкой и природой обрабатываемых данных. [3 ст. 30] В Республике Молдова биометрические данные защищены законом , лица, виновные в нарушившие закон о защите персональных , несут гражданскую, правонарушительную или уголовную ответственность. В частности примером могут служить статьи 741- 743 !Кодекса о правонарушениях [1; ст. 741- 743].
Биометрия как элемент международной и национальной безопасности.
В настоящий момент вопросы глобальной и национальной безопасности ставятся во главу угла, такие угрозы как глобальный терроризм диктуют новые требования к обеспечению безопасности. В связи с этим инвестирование в обеспечение безопасности границ в настоящее время становится приоритетной задачей для правительств всех стран мира. Биометрические технологии отлично вписываются в систему международной и государственной безопасности и уже активно применяются во многих странах. Однако существуют ряд преткновений, которые мешают развернуть биометрическую идентификацию по истине в мировом масштабе. К ним относиться, например, отсутствие четкой стандартизации международной системы пограничного биометрического контроля. Встает вопрос о том, готовы ли страны поддерживать эффективное сотрудничество в области борьбы с терроризмом и другими угрозами или же они большее внимание уделяют другим проблемам? Если попытаться разобраться в данном вопросе, то мы можем увидеть, что
обмен информацией должен быть оптимизирован путем принятия строгих международных стандартов. В настоящее время, несмотря на все усилия Интерпола и Международной организации гражданской авиации (ИКАО), а также Международной организации по стандартизации (ИСО), в различных странах все еще наблюдаются значительные различия в подходах к сбору и хранению информации о пассажирах – от биометрических данных до подробной информации о совершаемой поездке. Этот процесс связан со сбором огромного объема информации, включая данные, полученные с помощью системы APIS (Advance Passenger Information System), посадочных талонов, документов, заполняемых для получения виз, таможенных деклараций, большая часть которых собирается уже во время авиаперелета. Стандарты чрезвычайно важны для массового внедрения технологий, повышающих эффективность пограничного контроля, однако стандартизация требует сотрудничества между правительствами и понимания ими наилучших путей решения этой проблемы. Активное внедрение таких систем позволит проверять легитимность поездки до отбытия пассажира. Обеспечение безопасного обмена информацией в режиме реального времени между аэропортами отбытия и прибытия позволит по-настоящему улучшить качество обслуживания пассажиров. Более того, будет устранен трудоемкий и сложный процесс идентификации путем сличения фотографии в паспорте пассажира с его лицом и проверки его документов вручную, благодаря чему высококвалифицированные сотрудники смогут сосредоточиться на других аспектах, например, на выявлении лиц, требующих дополнительной проверки, что будет способствовать значительному повышению эффективности всего процесса обеспечения безопасности границ. В качестве примера можно привести нашу страну в которой паспорт гражданина содержит биометрические данные (группу крови, отпечатки пальцев, цифровую фотографию).[5; ст. 2] А биометрическая идентификация граждан Республики Молдова, отбывающих в государства–члены Европейского Союза, осуществляется на основе электронных данных, содержащихся в паспортах.[2; ст. 18]. Внедрение подобные систем контроля привело к либерализации визового режима с странами Европейского Союза.
Биометрические системы идентификации можно и нужно применять не только на пограничных пунктах , но и в внутри страны , в государственном и частном секторе .
Выводы
В 95% случаев биометрия по своей сути — это математическая статистика. А матстат это точная наука, алгоритмы из которой используются везде: и в радарах и в байесовских системах. Значит такой системе можно доверять. Исходя из этого, приходим к следующим выводам:
1) Самыми статистически надежными и устойчивыми к подделке системами доступа являются системы допуска по радужной оболочке и по венам рук. На первые из них существует более широкий рынок предложений. Но и это не предел. Системы биометрической идентификации можно комбинировать, достигая астрономических точностей. Самыми дешёвыми и простыми в использовании, но обладающими хорошей статистикой, являются системы допуска по отпечаткам пальцев. Допуск по 2D лицу удобен и дёшев, но имеет ограниченную область применений из-за плохих статистических показателей.
2) В настоящее время имеются все необходимые технологии для обеспечения эффективного обмена информацией между различными континентами и регионами. В то же время важную роль в решении этой проблемы играют также меры, принимаемые такими организациями, как Интерпол, ИСО и ИКАО для стимулирования принятия стандартов в этой области. Имеются все возможности для эффективного обмена информации между различными странами.
3) Правительствам следует проявить политическую волю для организации переговоров с целью обсуждения возможностей обмена информацией, что позволит заложить прочный фундамент для установления доверительных отношений в процессе обеспечения международной безопасности.
4) Учитывая постоянный рост угроз международной безопасности, а также стремление всех национальных экономик к минимизации неоправданных расходов на внедрение информационных технологий, в настоящее время совершенно необходимо приступит к использованию надежных международных стандартов, что ознаменует новую эру биометрической идентификации и международного сотрудничества в области обмена информацией.
5) Если правительствам удастся использовать опыт своих экспертов по безопасности границ и установить сотрудничество с организациями по стандартизации, концепция единой глобальной системы обеспечения безопасности границ будет реализована гораздо быстрее, что будет способствовать укреплению международной безопасности и мировой экономики.
Сваричевский Герман
мастерант 1 курса Факультета Защиты охраны и безопасности
Научный руководитель: Брединский А. ст. преподаватель кафедры З.О.Б.
март 2015 г.
sec4all.net
Источники:
1) Кодекс Nr. 218 от 24.10.2008 «О правонарушениях» опубликован : 16.01.2009 в Monitorul Oficial Nr. 3-6 статья № : 15 дата вступления в силу : 31.05.2009
2) Закон Nr. 215 от 04.11.2011 «О государственной границе Республики Молдова» опубликован : 20.04.2012 в Monitorul Oficial Nr. 76-80 дата вступления в силу : 01.07.2012
3) Закон Nr. 133 от 08.07.2011 «О защите персональных данных»опубликован : 14.10.2011 в Monitorul Oficial Nr. 170-175 дата вступления в силу : 14.04.2012
4) Закон Nr. 273 от 09.11.1994 « Об удостоверяющих личность документах
национальной паспортной системы» опубликован : 09.02.1995 дата вступления в силу: 09.02.1995
5) Двоеносова Г.А., Двоеносова М.В. "Биометрия как наука, метод и способ документирования" Журнал "Управление персоналом" N11 2009 год.
6) Системы и решения для государственных и корпоративных заказчиков. Сборник материалов международного научно-практического Форума «Технологии безопасности 2014» Москва, 2014 г.
|
